Big Data: como essa tecnologia está sendo aplicada no setor logístico?

Em um mercado dominado pela tecnologia da informação, é natural que o volume de dados em circulação sofra aumento exponencial. Acontece que nem todo este fluxo informacional era bem explorado. Foi para lidar com este cenário que surgiu o Big Data (BD). Neste artigo, trataremos de como esta tecnologia está sendo aplicada no setor logístico. 

As possibilidades oferecidas para a área são vastas e têm como característica principal gerar maior eficiência, seja em termos operacionais ou de gestão. Cabe lembrar que o BD é um sistema de informação capaz de armazenar e processar uma quantidade massiva de dados. É a partir deles que se obtêm informações-chave para o empreendimento. 

No setor da logística temos condições especialmente favoráveis à adoção desta tecnologia. Afinal, os provedores da área têm de lidar com um fluxo intenso de mercadorias que geram quantidade proporcional de dados. São informações relativas a embarques, origem e destino de remessas, características físicas dos itens transportados, rastreamento e assim por diante. 

Quando o Big Data é aplicado a este contexto, ele gera uma série de conhecimentos estruturados sobre aspectos operacionais. Uma base sólida de informações que permite melhorar processos e reduzir erros, aumentando a eficiência das atividades logísticas. Dentre as informações tratadas e que permitem a otimização operacional estão: 

• Quantidade e categorização de produtos em estoque;
• Características das mercadorias trabalhadas;
• Dados sobre frota de veículos e funcionários;
• Volume de entregas realizadas e produtos com maior saída;
• Rastreio de mercadorias;
• Registro de avarias e perdas ocorridas nos processos de armazenamento, manuseio e transporte;
• Gastos logísticos.

Entenda como o Big Data melhora as redes de distribuição, ajuda a lidar com a sazonalidade e gera economia 

Com os dados que descrevemos em mãos, os gestores logísticos têm uma visão mais clara sobre a cadeia de suprimentos. Graças a esta visão macro do fluxo de mercadorias, a integração entre fornecedores, transportadoras, atacadistas e varejistas pode ser aprimorada. A ponta final deste processo, o cliente, recebe um serviço muito mais eficiente. 

Outro benefício é que os dados minerados no Big Data são compartilháveis, favorecendo a rede de distribuição que descrevemos. Para a transportadora, por exemplo, são estruturados dados sobre entregas, com discriminação de região geográfica. A partir disso, podem ser identificados os locais que apresentam maior volume de envios. 

O padrão das demandas assim identificado pode definir futuros objetivos organizacionais. O fato é que a tecnologia do BD eleva a gestão de estoque a outro nível, inclusive ele se mostra muito útil para estabelecer a previsibilidade de demandas sazonais. Os gestores, partindo das informações mineradas, podem equilibrar a disponibilidade de mercadorias conforme a demanda. 

Controlando a necessidade de reposição e evitando a perda de mercadorias, a empresa não sofre com faltas ou excessos. Consequentemente tem um ganho em eficiência e redução de custos. No que diz respeito a este último benefício, ele é um dos maiores resultados de se adotar esta tecnologia. E isto ocorre não só porque ele aumenta a eficiência logística, mas também porque ajuda a identificar possíveis gargalos. 

A logística que resulta é mais enxuta em termos de gastos e eficiente no quesito operacional. Estas são as aplicações e principais benefícios que o Big Data é capaz de trazer para o setor logístico. Vale lembrar que estas vantagens não se restringem ao setor privado. A gestão pública municipal também pode usufruir das mesmas coisas ao adotar esta tecnologia. 

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